一、基本情况
陈仲生，男，1977年8月生，安徽桐城人，中共党员，博士，特聘教授，硕士生导师，英国南安普顿大学访问学者，曾享受军队优秀专业技术人才三类岗位津贴，荣立三等功1次。现为IEEE会员、国家自然科学基金委同行评议专家、教育部学位与研究生教育发展中心论文评价同行专家、中国振动工程学会转子动力学分会常务理事、中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事、湖南省机械故障诊断与失效分析学会副秘书长、浙江省自然科学基金委外省同行评议专家，担任IEEE Transactions on Industrial Electronics、ASME Journal of Vibration and Acoustics、Journal of Intelligent Material Systems and Structures、Proc. IMechE Part C: J. Mechanical Engineering Science、IET signal processing、Sensors and Actuators A、中国科学、振动工程学报、航空学报等国内外近20个知名期刊的审稿人。
E-mail：chenzs_hut@sina.com, chenzswind@gmail.com
二、学习与工作经历
1、1995/09—1999/07，国防科学技术大学机械电子工程与仪器系，检测技术与仪器仪表专业，本科生。
2、1999/09—2004/12，国防科学技术大学机电工程与自动化学院，机电工程专业，硕博连读。
3、2004/12—2008/11，国防科学技术大学机电工程与自动化学院机电工程研究所，讲师；
4、2008/12—2011/07，国防科学技术大学机电工程与自动化学院机电工程研究所，副教授；
5、2011/08—2015/12，国防科学技术大学机电工程与自动化学院装备综合保障技术国防科技重点实验室，装备保障信息化研究室副主任，副教授；
6、2015/12—2017/3，国防科学技术大学机电工程与自动化学院装备综合保障技术国防科技重点实验室，装备保障态势感知研究室主任，副教授；
7、2015/12—2016/06，英国南安普顿大学工程与环境学院访问学者；
8、2017/7—至今，98858vip威尼斯特聘教授。
三、主要研究方向与业绩
主要从事状态监控与故障诊断领域的教学科研工作，指导学生获湖南省 “挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛三等奖1项，长沙市大学生创新创业大赛优胜奖1项，国防科大“长城信息杯”学员科技创新竞赛二等奖2项、三等奖1项，湖南省优秀硕士论文、国防科技大学优秀硕士论文各1篇。
研究方向为嵌入式传感及其自供电、状态监控与故障诊断、故障预测与健康管理（PHM）。近年来，主持完成国家自然科学基金项目3项、湖南省自然科学基金项目1项、装备预研基金项目1项、重点实验室开放基金项目1项，作为技术骨干承担或完成国家973课题1项、国家工信部物联网发展专项资金项目1项、装备预先研究项目2项、装备预研基金重点项目2项。科研成果获军队科技进步一等奖1项、二等奖1项，湖南省测控技术与智能诊断科技成果二等奖1项；出版学术专著3部，在Nature 旗下期刊Scientific Reports、IEEE 汇刊、ASME 汇刊、机械工程学报等国内外知名期刊和学术会议上发表学术论文100余篇，其中SCI检索27篇、EI 检索50余篇，Google学术引用900余次；获授权国家发明专利14项、实用新型专利1项、软件著作权1项。
（1）主持的课题：
1）国家自然科学基金面上项目，局域共振型压电超材料增强宽带低频环境振动能量俘获机理与方法、2016/01-2019/12。
2）国家自然科学基金面上项目，用于嵌入式传感自供电的宽带旋转运动非线性压电俘能机理研究、2013/01-2016/12。
3）国家自然科学基金青年基金项目，旋转机械嵌入式诊断与预测理论及方法研究、2009/01-2011/12。
4）机械设备健康维护湖南省重点实验室开放基金项目，基于嵌入式光纤传感的高速旋转叶片在线监测方法研究、2013/01- 2014/12。
5）装备预研基金项目，模型和数据混合驱动的xxx动部件健康监控理论研究、2011/07-2013/08。
6）湖南省自然科学基金项目，非线性压电振动能量捕获的随机共振机理与方法研究、2011/01-2013/12。
（2）技术骨干参与的课题
1）国家973课题，高转速微小损伤叶片叶端定时在线传感机理、2015/01-2019/08。
2）装备预研基金重点项目， xxx密闭金属结构内部状态监测的无线供能与信号传输技术、2013/07-2015/08。
3）“十二五”装备预先研究重点项目， xxx燃气轮机状态监测与故障诊断关键技术研究、2011/01-2015/12。
4）国家工信部物联网发展专项资金项目，自供电的水环境监测物联网无线传感节点关键技术研究、2011/12-2012/12。
5）装备预研基金重点项目， xxx机电系统嵌入式故障诊断关键技术研究、2008/04-2010/04、70万元。
6）“十一五”装备预先研究项目，xxx机电系统综合诊断技术研究、2006/01-2010/12。
（2）获得科技奖励及成果：
[1] 2007年度军队科技进步一等奖，排名第七
项目名称：xxx装备机电系统故障诊断关键技术研究
[2] 2014年度军队科技进步二等奖，排名第六
项目名称：装备诊断与维修分布式支持技术
[3] 2016年度湖南省测控技术与智能诊断科技成果二等奖，排名第一
项目名称：宽带低频振动非线性能量俘获理论与方法
（3）代表性授权专利
[1] 陈仲生，杨拥民，胡政，林军，徐海龙，胡海峰，官凤娇. 非均匀欠采样叶端定时振动信号重构方法及其装置. 专利号:ZL 201510882079.X.
[2] 陈仲生，程聪聪，杨拥民，石宏武，郭彬. 一种振动压电俘能系统耦合建模方法. 专利号: ZL 201510418530.2.
[3] 陈仲生，郭彬，杨拥民，程聪聪，石宏武. 一种旋转非线性压电俘能结构中确定磁铁间距的方法. 专利号: ZL 201510418553.3.
[4] 陈仲生，杨拥民，李聪，尹剑飞. 一种齿轮箱嵌入式状态监测与故障诊断系统. 专利号：ZL200910226789.1.
[5] 陈仲生，程聪聪，石宏武，杨拥民，刘子牛. 宽频带压电发电用非线性接口电路. 专利号：ZL201520926035.8.
[6] 杨拥民，陈仲生，胡政，林军，徐海龙，胡海峰，官凤娇. 欠采样叶端定时振动信号重构方法及其装置. 专利号: ZL201510887339.2.
[7] 杨拥民，陈仲生，胡政，杨定新，胡海峰，谢勇，郭彬. 一种高速叶片欠采样叶端振动信号的无混叠重构方法. 专利号：ZL201310460647.8.
[8] 杨拥民，陈仲生，胡政，陆智淼，骆彦廷，葛哲学，杨定新. 一种双稳压电悬臂梁振子装置. 专利号：ZL201010543731.2.
[9] 杨拥民，陈仲生，钱彦岭，骆彦廷，胡政，王磊. 一种自调谐磁耦合共振无线能量传输系统及其自调谐方法. 专利号：ZL201310219911.9.
[10] [6] 杨拥民，骆彦廷，陈仲生，钱彦岭，胡政，王磊. 一种磁耦合共振无线能量传输系统功率匹配设计方法. 专利号：ZL201310219889.8.
[11] 温熙森，杨拥民，陈仲生，胡政，刘浩，葛哲学，邱静，胡茑庆，刘冠军，陶利民，李岳. 一种轴承故障自诊断方法及装置. 专利号：ZL200710192481.0.
[12] 温熙森，杨拥民，杨定新，胡政，李岳，张晓飞，宋立军，宋建华，陈仲生，葛哲学，徐永成. 基于介电常数测量的在线油液监测传感器及其系统. 专利号：ZL200810143996.6.
[13] 温熙森，杨拥民，胡政，宋立军，葛哲学，杨定新，陈仲生，邱静，胡茑庆，刘冠军，蔡畅，王兴伟. 基于信息融合的柴油动力装置故障诊断系统. 专利号：ZL200710192480.6.
[14] 胡永攀，陈循，陶利民，陈仲生，董睿，徐小军，李岳. 一种用于主动式波浪补偿起重机的液压驱动系统. 专利号：ZL200910226788.7.
[15] 胡永攀，陈循，陈仲生，陶利民，董睿，徐小军，李岳，何平. 一种简易海浪运动模拟平台装置. 专利号：ZL200910044706.7.
四、代表性著作与论文
[1] 陈仲生. 压电式振动能量俘获理论与方法. 国防工业出版社, 2017,10.
[2] 葛哲学, 陈仲生. Matlab时频分析技术及其应用, 人民邮电出版社, 2006, 01.
[3] 陈仲生. 基于Matlab7.0的统计信息处理, 湖南科学技术出版社, 2005, 01.
[4] Zhongsheng Chen, Jing He, Jianhua Liu, Yeping Xiong. Switching delay in self-powered nonlinear piezoelectric vibration energy harvesting circuit: mechanisms, effects, and solutions. IEEE Transactions on Power Electronics. DOI: 10.1109/TPEL. 2018.2845701. (SCI)
[5] Congcong Cheng, Zhongsheng Chen, Yeping Xiong, Hongwu Shi and Yongmin Yang. A high-efficiency, self-powered nonlinear interface circuit for bi-stable rotating piezoelectric vibration energy harvesting with nonlinear magnetic force. International Journal of applied Electromagnetics and Mechanics, 2016, 51: 235–248. (SCI)
[6] Zhongsheng Chen, Bin Guo, Congcong Cheng, Hongwu Shi, and Yongmin Yang. Chaotic dynamics-based analysis of broadband piezoelectric vibration energy harvesting enhanced by using nonlinearity. Shock and Vibration, 2016(2016): Article ID 3584740. (SCI)
[7] Congcong Cheng, Zhongsheng Chen, Hongwu Shi, Ziniu Liu, and Yeping Xiong. System-level coupled modeling of piezoelectric vibration energy harvesting systems by joint finite element and circuit analysis. Shock and Vibration, 2016(2016): Article ID 2413578. (SCI)
[8] Zhongsheng Chen, Bin Guo, Yeping Xiong, Congcong Cheng, Yongmin Yang. Melnikov-method-based broadband mechanism and necessary conditions of nonlinear rotating energy harvesting using piezoelectric beam. Journal of Intelligent Material Systems and Structures, 2016, 27(18): 2555–2567.
[9] Zhongsheng Chen, Bin Guo, Yongmin Yang, Congcong Cheng. Metamaterials- based enhanced energy harvesting: A review. Physica B: Condensed Matter, 2014, 438: 1-8. (SCI)
[10] Zhongsheng Chen, Bin Guo, Yanting Luo, Yongmin Yang. Numerical investigations into the effects of multiple parameters on nonlinear piezoelectric vibration energy harvesters. Advances in Mechanical Engineering, 2014: 604704. (SCI)
[11] Chen Zhongsheng, Yang Yongmin, Guo Bin, Hu Zheng. Blade damage prognosis based on kernel principal component analysis and grey model using sub-sampled tip-timing signals. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2014, 228(17): 3178–3185. (SCI)
[12] Zhongsheng Chen, Xin Tang, Zheng Hu, Yongmin Yang. Investigations into sensing characteristics of circular thin-plate electrostatic sensors for gas path monitoring. Chinese Journal of Aeronautics, 2014, 27(4): 812-820(SCI)
[13] Zhongsheng Chen, Yongmin Yang, Zhimiao Lu, Yanting Luo. Broadband characteristics of vibration energy harvesting using one-dimensional phononic piezoelectric cantilever beams. Physica B: Condensed Matter, 2013, 410: 5-12. (SCI)
[14] Zhongsheng Chen, Yongmin Yang, Zheng Hu , Qinghu Zeng. Fault prognosis of complex mechanical systems based on multi-sensor mixture hidden semi-Markov models. Proc IMechE Part C: J. Mechanical Engineering Science, 2013, 227(8): 1853-1863. (SCI)
[15] Chen, Zhongsheng, Yang, Yongmin, Xie, Yong, Guo, Bin, Hu, Zheng. Non-contact crack detection of high-speed blades based on principal component analysis and Euclidian angles using optical-fiber sensors. Sensors and Actuators, A: Physical, 2013, 201: 66-72. (SCI)
[16] Zhongsheng Chen, Yongmin Yang. Fault Diagnostics of Helicopter Gearboxes Based on Multi-Sensor Mixtured Hidden Markov Models. ASME Journal of Vibration and Acoustics, 2012, 134: 031010(SCI)
[17] Z. S Chen, Y. M Yang, Zheng Hu. A Technical Framework and Roadmap of Embedded Diagnostics and Prognostics for Complex Mechanical Systems in Prognostics and Health Management Systems. IEEE TRANSACTIONS ON RELIABILITY, 2012, 61, (2): 314-322. (SCI)
[18] 陈仲生、杨拥民. 悬臂梁压电振子宽带低频振动能量捕获的随机共振机理研究. 物理学报, 2011, 60(7): 074301/1-074301/7. (SCI)
[19] Chen Z S, Yang Y M, Hu Z. Detecting and predicting early faults of complex rotating machinery based on cyclostationary time series model. ASME Journal of Vibration and Acoustics, 2006, 128: 666-671. (SCI)
[20] Xin Tang, Zhongsheng Chen, Yue Li, Yongmin Yang. Compressive sensing-based electrostatic sensor array signal processing and exhausted abnormal debris detecting. Mechanical Systems and Signal Processing, 2018, 105: 404–426. (SCI)
[21] Xiaodong Zhang, Fei Chen, Zhongsheng Chen, Gang Wang. Membrane-type smart metamaterials for multi-modal sound insulation. Smart Materials and Structures, Accepted , 2018. (SCI)
[22] Hailong Xu, Zhongsheng Chen, Yongmin Yang, Limin Tao, Xuefeng Chen. Effects of crack on vibration characteristics of mistuned rotated blades. Shock and Vibration, 2017(2017): Article ID 1785759. (SCI)
[23] Xin Tang, Zhongsheng Chen, Yue Li, Zheng Hu, Yongmin Yang. Analysis of dynamic sensitivity of hemisphere-shaped electrostatic sensors’ circular array for charged particle monitoring. Sensors, 2016, 16: 1403. (SCI)
[24] Xin Tang, Zhongsheng Chen, Yue Li, Zheng Hu, Yongmin Yang. Theoretical analysis and finite element method simulations on dynamic sensitivity of hemisphere-shaped electrostatic sensors. Advances in Mechanical Engineering, 2016, 8(8): 1–16. (SCI)
[25] Hailong Xu, Zhongsheng Chen, Yeping Xiong, Yongmin Yang, Limin Tao. Nonlinear dynamic behaviors of rotating blades with small breathing cracks based on vibration power flow analysis. Shock and Vibration, 2016(2016): Article ID 4197203. (SCI)
[26] Jun Lin, Zheng Hu, Zhong-Sheng Chen, Yong-Min Yang, Hai-Long Xu. Sparse reconstruction of blade tip-timing signals for multi-mode blade vibration monitoring. Mechanical Systems and Signal Processing, 2016, 85(12): 250–258. (SCI)
[27] Bin Guo, Zhongsheng Chen, Congcong Cheng, Yongmin Yang. Characteristics of a nonlinear rotating piezoelectric energy harvester under variable rotating speeds. International Journal of applied Electromagnetics and Mechanics, 2015, 47: 411–423. (SCI)
[28] Zheng Hu, Jun Lin, Zhong-Sheng Chen, Yong-Min Yang, Xue-Jun Li. A non-uniformly under-sampled blade tip-timing signal reconstruction method for blade vibration monitoring. Sensors, 2015, 15: 2419-2437. (SCI)
[29] Yanting Luo, Yongmin Yang, Zhongsheng Chen. Self-tuning wireless power transmission scheme based on on-line scattering parameters measurement and two-side power matching. Scientific Reports, 2014, 4332(4):1-4. (SCI)
[30] Jun Lin, Zhong-Sheng Chen, Zheng Hu, Yong-Min Yang , Xin Tang. Analytical and numerical investigations into hemisphere-shaped electrostatic sensors. Sensors, 2014, 14: 14021-14037. (SCI)
五、讲授课程
《机械信号处理》，博士生双语课程
